Más Data,
Menos Intuición

Desarrollamos proyectos en DATA SCIENCE para tomadores de decisiones.

Qué es Data Science ?

Es el estudio Científico de los Datos. Combina varias disciplinas como las matemáticas, estadística, informática, investigación y conocimientos de los negocios para responder a nuevas preguntas.

Los Científicos de Datos encuentran formas innovadoras de responder a estas preguntas y trabajan en capturar, transformar, analizar y crear modelos predictivos para mostrar resultados, tendencias e insights concretos de manera simple y precisa.

  1. QUÉ es DATA SCIENCE como SERVICIO o DSaaS? Significa subcontratar un Servicio de Ciencia de Datos profesional. Si no tienes las habilidades internas o el presupuesto para desarrollar un proyecto de ciencia de datos, elegir este camino al final te saldrá mucho más caro. Un proyecto DSaaS es un tipo específico de outsourcing profesional que se centra principalmente en reducir los costos de los clientes, permitiendo el acceso a herramientas y tecnologías avanzadas de forma escalable. Ofrece objetivos claros y resultados medibles, agregando los datos como un activo para responder consultas y comenzar a tomar decisiones basadas en datos sin preocuparse por los costos de infraestructura y capital humano.
  2. POR QUÉ LA CIENCIA DE DATOS es una ESTRATEGIA CLAVE PARA ADOPTAR EN LOS PRÓXIMOS AÑOS? IDC y Gartner, ambas empresas serias que estudian y trabajan con tendencias tecnológicas, comparten predicciones notablemente similares. Para el 2025 a Nivel Regional Latam, el uso de datos en las empresas crecerá un 10,5% y al final de la década, alrededor del 19,2%. Lo que significa que muchas empresas ya están trabajando AHORA con sus datos como una estrategia clave para el negocio.
  3. ¿TIENEN ALGUNOS EJEMPLOS PARA COMPARTIR? Ejemplo 1: Imagine que es gerente de un proveedor de servicios de salud y las ventas se están desacelerando sin muchas explicaciones por parte de su equipo. Has leído que la recesión y la inflación son los principales problemas. A quien le creo ? ¿Tu equipo o a las noticias? Este es el punto de inflexión que hay que considerar seriamente para responder a estas preguntas utilizando datos. Es necesario empezar analizando las tendencias y luego validar los resultados con las noticias. No es al revés, porque los titulares siempre muestran información en general y no dirigida a tu situación específica. Te sorprenderás de los que puedes encontrar al analizar sus datos. Ejemplo 2: digamos que eres un emprendedor en etapa inicial con dinero recaudado y muy comprometido con el crecimiento. Tu enfoque es vender, aprender y vender más para lograr los objetivos ofrecidos a los inversionistas. Una forma de comprobar si está en el camino correcto es analizar los esfuerzos de tus campañas sociales y comparar los resultados con tus ingresos por ventas. Esto significa que tus datos están en dos dimensiones diferentes que están conectadas, pero no necesariamente correlacionadas. Por cierto, en cualquier negocio el objetivo más importante es mostrar tracción. Esta es la única moneda que todo el mundo entiende y necesitas una forma sencilla de cuantificarla.
  4. ¿NECESITO UN ANALISTA DE DATOS o un CIENTÍFICO DE DATOS? Ambos son roles importantes basados en datos, pero con diferencias clave. Los analistas de datos generalmente trabajan con datos existentes, utilizando herramientas como estadísticas básicas y visualización para descubrir tendencias y responder a preguntas específicas. Se centran en el pasado y el presente, proporcionando información para decisiones inmediatas. Los científicos de datos, por otro lado, construyen modelos predictivos para el futuro, incluyendo una comprensión profunda del pasado y el presente. Utilizan herramientas avanzadas como el aprendizaje automático y las estadísticas para abordar problemas complejos, formular nuevas preguntas y desarrollar algoritmos para descubrir patrones ocultos para los desafíos actuales. En términos de contrataciones internas, en USA el Salario Promedio de un Analista de Datos es de USD $67.000 y el de un Científico de Datos es de USD $117.000. Para los países de LATAM, estos salarios se recortan a más de la mitad. Para Data Analyst es USD $ 31.000 y para Data Scientist USD $ 55.000 respectivamente. Todos los valores son promedio antes de impuestos y dependen también de varios factores.
  5. QUÉ SUCEDE CON NUESTRAS INVERSIONES ACTUALES EN TI SI UDS. SE INCORPORAN? Sus inversiones actuales son decisiones internas del pasado tomadas para su negocio específico. En el entorno corporativo actual, todo el mundo recomendará que adopte un enfoque híbrido. Sus activos más importantes deben gestionarse internamente, de modo que sus inversiones puedan explicarse a los accionistas. En cuanto al resto de los servicios que necesitas para operar, depende de UD. encontrar el equilibrio perfecto.
  6. CÓMO SE IMPLEMENTA UN PROYECTO DSaaS? Creamos un proceso sencillo de 5 ETAPAS. Comenzamos con Explora donde entendemos el desafío. Luego es Quote donde negociamos los términos y el alcance. El siguiente es Wrangling, donde aplicamos la ciencia de datos y nuestro expertize de conocimientos. Luego está Resultados donde compartimos el trabajo y los hallazgos. Finalmente está Delivery donde mostramos la solución final, activamos el soporte técnico, mantenimiento y recibimos cualquier nuevo requerimiento.
  7. PUEDES MANEJAR TODO TIPO DE PROYECTOS Y TAMAÑOS? Tenemos un profundo conocimiento del mercado en varias industrias y muchas horas de trabajo corporativo en consultoría. Esta es una pregunta difícil de responder, pero la versión corta sería “depende”. No te MENTIREMOS. Preferimos tener un equilibrio entre nuestros proyectos GO y NO GO. Así que está bien que digamos que no. La última palabra dependerá de nuestra Etapa Explora, donde seremos brutalmente honestos con UDS. sobre los próximos pasos. Ningún tiene tiempo que perder.
  8. ¿SU SERVICIO TIENE UN COMPROMISO MÍNIMO DE TIEMPO? Sí. Cada proyecto tiene un compromiso de 6 meses y la razón es muy sencilla. En términos de un proyecto en ciencia de datos, este plazo es el mínimo en nuestra experiencia para hacer algo significativo, como también es el tiempo más adecuado para ver todo el scope del proyecto de principio a fin.
  9. CÓMO SE PAGA EL PROYECTO? Si el proyecto es un GO en la Etapa de Cotización y/o Quote, cobramos por adelantado un 33,3% del proyecto en un sólo pago (No reembolsable después de la 1era. semana de la Etapa de Wrangling). El 66,7% restante, se reparte en cuotas mensuales hasta el final del proyecto, transformando toda la oferta en una propuesta bastante accesible. ¿Qué está incluido? Absolutamente todo.
  10. QUIÉNES SON LOS PROFESIONALES QUE TRABAJAN EN LOS PROYECTOS? Magisters en Ciencia de Datos con más de 5 años de experiencia laboral corporativa acreditada. Magisters en Diseño e Informáticos con más de 5 años de experiencia laboral corporativa acreditada. En caso de necesidad, tenemos acceso a Profesores Doctores especializados en el alcance del proyecto. Como norma, los profesionales con menos de 5 años de experiencia laboral corporativa acreditada sólo trabajan en asignaciones de nivel inicial. Sin excepciones.

Nos mueve resolver los problemas de información en las empresas

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Beneficios

En el mundo actual, los datos son un recurso valioso para las organizaciones. Su correcto uso a través del Data Science, es vital para generar conocimiento, mejorar procesos y automatizar tareas.

Conocimiento Aplicable al Negocio

Analizar lo que pasa en el negocio desde diferentes ángulos, es una necesidad impostergable.

Monitoreo y Alertas de Procesos

Al utilizar herramientas de IA, los sistemas te mantendrán informado frente a los problemas.

Tendencias del Mercado Objetivo

Comparar resultados internos con lo que ocurre en el mercado, generan nuevas tendencias por adoptar.

Conocimiento Profundo de los Clientes

Una buena estrategia, es conocer muy bien a los clientes para ofrecerles más valor agregado.

Automatización basada en Datos

Mientras más data, más procesos y más gestiones. Automatiza lo más relevante según la data disponible.

Estrategias y Trayectorias

Permite revisar la estrategia actual y valida la mejores trayectorias para el logro de los objetivos meta.

Usa tus datos como una estrategia de negocio

Los mercados son dinámicos y hay que anticiparse

19.2%

De las Empresas en LATAM al 2030 usarán la Ciencia de Datos como estrategIa de negocio.

Para el 2025 se espera un 10.5%.

3 de cada 5

Organizaciones en LATAM, usan algún tipo de Data Analytics para sus gestiones operacionales.

Para el 2028 se espera un aumento de 4 por cada 5

Cómo Trabajamos?

Los datos son el componente fundamental de los negocios de hoy. Trabajamos impulsados por tecnologías IA para entregar información objetiva y procesable a los tomadores de decisiones.

1. EXPLORA

Analizamos el problema. Revisamos que sistemas generan la data y exploramos las alternativas.

2. QUOTING

Se presenta propuesta, alcance, plan de implementación, tiempos y los puntos clave de la negociación.

3. WRANGLING

Captura, transformación, análisis, investigación y creación de modelos utilizando Data Science focalizado al negocio.

4. RESULTADOS

Se disponibilizan los hallazgos utilizando el Data Literacy definido entre las partes.

5. DELIVERY

Entrega de la solución propuesta, activación del servicio al cliente, mantención y nuevos requerimientos.

ALGUNOS CLIENTES

Soluciones

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Asesoría Estratégica

Orientación y experiencia que ayudan a reinventar modelos de negocio, mejorar experiencias y crear valor.

Business Analytics

Cree canales centrados en el crecimiento y obtenga información valiosa a través de un enfoque basado en datos.

Data Management

Agilidad, seguridad y confiabilidad entregadas a través de una plataforma de datos moderna y un suministro de datos inteligente.

Insights Transformation

Reimagine los procesos e impulse nuevas experiencias mediante un análisis profundo que moderniza soluciones actuales de BI.

Data Literacy

Metodología que nos permite ofrecer la capacidad de leer, comprender, crear y comunicar datos como información según las necesidades de cada cliente.

Managed Solutions

Construya un negocio resiliente con nuestra experiencia en datos, análisis e inteligencia All-in-One.

Usa tus datos como una estrategia de negocio

Los mercados son dinámicos y hay que anticiparse

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